🔍문제

시간 제한	메모리 제한	제출	정답	맞힌 사람	정답 비율
2 초	128 MB	157536	44850	28116	25.060%

문제

수빈이는 동생과 숨바꼭질을 하고 있다. 수빈이는 현재 점 N(0 ≤ N ≤ 100,000)에 있고, 동생은 점 K(0 ≤ K ≤ 100,000)에 있다. 수빈이는 걷거나 순간이동을 할 수 있다. 만약, 수빈이의 위치가 X일 때 걷는다면 1초 후에 X-1 또는 X+1로 이동하게 된다. 순간이동을 하는 경우에는 1초 후에 2*X의 위치로 이동하게 된다.

수빈이와 동생의 위치가 주어졌을 때, 수빈이가 동생을 찾을 수 있는 가장 빠른 시간이 몇 초 후인지 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫 번째 줄에 수빈이가 있는 위치 N과 동생이 있는 위치 K가 주어진다. N과 K는 정수이다.

출력

수빈이가 동생을 찾는 가장 빠른 시간을 출력한다.

예제 입력 1 복사

5 17

예제 출력 1 복사

4

힌트

수빈이가 5-10-9-18-17 순으로 가면 4초만에 동생을 찾을 수 있다.

📝내 풀이

from collections import deque

def bfs(start, end):  
    queue = deque()
    queue.append(start)
    
    while queue:
        current = queue.popleft()
        print(current, end="-")
        if current == end:
            return visited[end]
        for i in (current-1, current+1,current*2): #인접한 모든 노드(이동 거리)들 검사 후 넣음
            if (0 <= i <= ARR_MAX) and (visited[i] == 0):
                queue.append(i)
                visited[i] += visited[current] + 1 # visited는 방문+걸린 시간 정보

ARR_MAX = 100000
visited = [0] * (ARR_MAX+1)

n, k = map(int, input().split())
print(bfs(n, k))

너비 우선 탐색(BFS) 알고리즘을 사용하여 간단히 풀 수 있는 문제 였다. 현재 위치에서 수빈이가 이동할 수 있는 거리 X-1, X+1, X*2 이 3가지 경우를 인접 노드라고 생각하고 그래프를 연상하는 방법으로 문제를 접근해야 한다. BFS 알고리즘 특성상 방문지를 기억하는 별도의 저장소가 필요한데, visited 리스트가 이 역할을하면서 총 소요된 시간 정보까지 계산하도록 되어 있다. 인접한 노드 중 새로운 방문지를 기억할 때 마다 현재 노드의 위치에 +1을 하여 거리를 잰다.

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